董霄剑博士受邀新华网专访:以稳定性与成本优化破局,推动具身智能规模化落地

来源:伟景机器人时间:2026-01-19
 看见2026


近日,伟景智能创始人兼CEO董霄剑博士受邀参与新华网“看见2026”专题采访,围绕具身智能行业在2025年的阶段性进展、2026年的关键突破方向,以及人形机器人走向规模化量产与普及应用的核心条件,分享了伟景的判断与实践思路。


加速阶段
从热度走向落地


2025年被业界普遍视作具身智能“元年”。在国家战略牵引与产业协同推进下,行业实现跨越式发展,产业化基础持续夯实;展望2026年,核心技术不断突破、商业化落地持续深化等多重因素叠加,具身智能正迈入加速演进的关键阶段。


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规模化量产
先解决稳定和成本


在董霄剑博士看来,“规模化量产”的前提不是把样机做出来,而是让机器人在真实场景中稳定、可持续地工作。他在专访中强调,面向规模化普及,产品必须经得起长期运行的考验;同时,成本优化是走向更广泛场景的必答题,需要在工艺、材料与工程体系上持续迭代,以支撑产品进入更多服务与应用场景。


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这一判断背后,是产业从“演示能力”走向“交付能力”的共同课题:稳定性决定能否用得久,成本与可制造性决定能否用得起


从遥操到自主
拟人化的自感知能力


董博士进一步分享,对于人形机器人而言,真正的“自主工作”需要更强的自感知与自诊断能力,能够感知自身状态与问题,而不是依赖遥操作来完成任务。这也意味着,人形机器人要进入规模化应用阶段,必须把关键能力做进系统:让机器人在复杂、不确定的真实环境里,具备更强的自我感知自主决策稳定执行能力。


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先操作后对话
立体视觉是核心底座


在谈及人形机器人的能力排序时,董博士提出了一个清晰的工程判断:对人形机器人而言,优先级首先是“操作”,而支撑操作的关键之一,是高精度、可理解、可学习的立体视觉系统。当机器人要完成“抓取、搬运、装配、整理”等真实任务时,视觉不仅要“看见”,更要“看清、看懂、可闭环学习”,以支撑稳定的操作与持续进化。


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作为长期深耕立体视觉技术的企业,伟景一直以来专注于立体视觉系统的研发与工程化落地,围绕“真实工况可用”的目标持续打磨从核心算法、软硬件系统到行业应用方案的完整能力体系。通过将立体视觉与机器人操作任务紧密结合,伟景希望让视觉能力在真实任务中发挥可验证的价值:更稳定地识别与定位、更可控地引导动作执行、更持续地支持能力迭代,为人形机器人规模化落地提供核心支撑


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从“能展示”到“能交付”,从“能运行”到“能长期稳定工作”,具身智能产业正在进入更看重工程化与规模化能力的阶段。伟景将继续围绕稳定性、成本优化与关键能力体系建设,推动具身智能在更多真实场景中形成可验证、可复制的落地路径。